一、基本信息

王艳，女，汉族，江苏籍，工学博士、硕士生导师。

从事学科：机械工程

电子邮箱：YanW@xsyu.edu.cn

二、个人经历

教育经历

起止时间	学习单位	专业	层次
201609-202106	长安大学	机械电子工程	博士
201009-201306	长安大学	机械电子工程	硕士
200609-201006	长安大学	机械电子工程	学士

工作经历

起止时间	工作单位	所属部门	职称/职务
202205-至今	西安石油大学	机械工程学院	讲师

三、研究方向和招生专业

研究方向

主要从事机械设备动态监测与故障诊断，钻头动力学分析与智能诊断，无人驾驶，数字孪生，人工智能等研究。

招生专业

硕士招生专业：机械工程、动力学和控制等。

欢迎特别优秀、学习能力强的大二、大三本科生联系我参与我的团队科研工作。

鼓励报考国家卓越工程师学院类别的硕士报考。

四、主讲课程

机械工程控制基础

机电系统智能控制

五、教改项目与学科竞赛

[1] 主持教育部产学合作协同育人项目《大模型背景下基于人工智能应用实践的师资人才培养》（在研）

[2] 参与教育部产学合作协同育人项目《“科教+产教”双融合视角下人才培养模式实践创新》（在研）

[3] 参与教育部产学合作协同育人项目《基于工程实践导向的《机电一体化系统设计》课程教学改革研究》（在研）

[4] 指导学生参加“粤嵌杯”西安石油大学国际“互联网+”大学生创新创业大赛获铜奖。

六、科研成果

科研项目（限10项）

[1] 国家自然科学基金青年项目《基于敏感指标-热损伤孪生模型的牙轮钻头轴承故障智能诊断》（编号：52504008，2026.01-2028.12）主持，在研。

[2] 陕西省自然科学基础研究计划项目《基于机理-数据融合的牙轮钻头滚动轴承零样本跨域故障诊断方法研究》（编号：2024JC-YBQN-0446，2024.01～2025.12）主持，在研。

[3] 国家重点实验室开放基金项目《近场动力学驱动的牙轮钻头滚动轴承小样本故障诊断》（编号：PLN2024-17，2024.10～2026.05）主持，在研。

[4] 陕西省重点科研平台开放基金项目《振动机械滚动轴承早期复合故障诊断与故障演化机理研究》（编号：300102253510，2023.01～2024.12）主持，结题。

[5] 横向课题《起重机腹板翘曲度测量与结构有限元强度计算》，主持，在研。

[6] 西省关键核心技术重大攻关项目《油气田复杂作业场景下特种车辆无人驾驶关键技术研究》（编号：2024CY2-GJHX-31，2024.11～2027.10）技术骨干，在研。

[7] 陕西省重点研发计划项目《基于离散颗粒体系推运作业的柔性自适应铲刀设计研究》（编号：2024GX-YBXM-296，2024.01～2025.12）参与，在研

[8] 陕西省教育厅科学研究计划项目《电动车辆动力电池状态估计与主动管理策略研究》（编号：23JK0599，2024.01～2025.12）参与，在研

[9] 国家自然科学基金面上项目《液压设备动能刚度原理、性能退化机理及运行安全保障研究》（编号：51675399）参与，结题。

[10] 国家自然科学基金面上项目《基于电功率图形分析的机电液系统耦合特性及故障演化机理研究》（编号：51275375）参与，结题。

代表性论文（近五年）

[1] Wang Y, Li J, Bu p, Ye M. Incipient fault feature extraction of rolling element bearings based on SOSO boosting technique and improved energy operator [J]. Measurement Science and Technology. 2024, 35(2): 025012（SCI收录）

[2] Wang Y, Ye M, Li J, Tian D, Zhang C, He Y. A comparative study of Several Enhanced Energy Operators for Vibration Exciter Bearing Fault Diagnosis. Scientific Reports. 2024, 14(1): 31256.（SCI收录）.

[3] Wang Y, Gu L, Xu Y. Enhancement of bearing fault detection using an alternative analytic energy operator and sparse Bayesian step-filtering [J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2021, 35(3): 905-920.（SCI收录）

[4] Wang Y, Gu L, Qing L, Xu X, Shen J. An Improved k-Value Symmetrical Difference Analytic Energy Operator with HTFIF and L-KCA for Bearing Fault Diagnosis [J]. IEEE Access, 2021, 9: 34307-34324.（SCI收录）

[5] Wang Y, Zheng k, Wu Q. Early compound fault diagnosis of rolling bearing in vibration machinery [C]. CAA SAFEPROCESS 2023.

[6] 王艳,叶敏,卜鹏辉, 张翠红.基于改进FNLM和SHOFWO的振动筛轴承早期故障诊断 [J].长安大学学报, 2025, 45(1).（CSCD 收录）

[7] Li J, Ye M, Wang Y, Wang Q, Wei M. A hybrid framework for predicting the remaining useful life of battery using Gaussian process regression [J]. Journal of Energy Storage, 2023, 66: 107513.（SCI收录）

[8] Wang X, Wang Y*, He Y. A MHSAEO index for fault diagnosis of rolling bearings in electric hoists [J]. Machines, Machines, 2025, 13(6): 508.（SCI收录）

[9] Bu P, Wang H, Wang Y, et al. Weighted omnidirectional semi-global stereo matching[J]. Signal Processing, 2024, 220: 109439.（SCI收录）

[10] Qing L, Gu L, Wang Y, Lei Z. Analysis of leakage characteristics for bent-axis piston pump based on elastohydrodynamic deformation[J]. Industrial Lubrication and Tribology, 2022, 74(1):18-25.（SCI 收录）

学术专著

[1] 王艳, 田迪, 贺雨田.滚动轴承故障特征快速提取方法及应用[M]. 北京: 中国石化出版社, 2024. 10. ISBN 978-7-5114-7732-3

[2] 田迪, 李嘉波, 王艳, 刘永涛. 智能驾驶汽车复杂场景感知技术[M]. 北京: 机械工业出版社, 2025. 6. - - (自动驾驶关键技术丛书) - - ISBN 978-7-111-78397-8

授权发明专利

[1] 王艳, 张翠红, 田迪, 田佳聪，贺雨田，尚祖跃. 一 种牙轮钻头滚动轴承的跨域智能诊断方法和系统, 中国, CN118443314B（2024年授权）

[2] 张翠红, 王艳, 贺雨田, 张春生, 王振宇, 杨嘉晨. 一种多面打磨的自适应打磨装置. CN118322030B（2024年授权）

七、其他奖项

获长三角铸造大会优秀论文奖三项：《汽车齿轮钢20MnCr5渗碳工艺研究》、《高品质石墨烯的原位制备技术及其组织细化研究》、《Al、Cr、Ti和Hf合金元素对Nb-Si二元合金微观组织和韧性的影响》。