研究生导师个人简介

一、基本信息

李博，男，汉族，1984年07月生，陕西商洛人，副教授、工学博士、硕士生导师。

西安石油大学机械工程学院优秀教师（2021年）、西安石油大学机械工程学院师德优秀教师（2022年）等荣誉。

从事学科：机械工程、机械电子工程、仪器科学与技术

电子邮箱：libo@xsyu.edu.cn

联系电话：17795938639

二、个人经历

u 教育经历

u 工作经历

三、研究方向和招生专业

u 研究方向

主要从事智能传感技术、智能控制与故障诊断、数字信号处理与图像识别等相关领域的科学研究工作。

u 招生专业

硕士招生专业：机械制造及其自动化、机械电子工程、自动化、仪器科学与技术

欢迎对光电磁传感器及仪器设计、智能运动控制、机器视觉可视化探测，装备润滑状态监测与故障诊断等研究方向感兴趣，且具备较强学习与实践能力的优秀学子加入我们科研团队。

联系方式：libo@xsyu.edu.cn（请附简历）

四、指导研究生

累计指导硕士研究生8人，其中获国家奖学金1人，留学生1人，且已毕业4人。

研究生就业单位包括：中航工业航空电气有限公司、中国石油集团宝石管业有限公司、法士特、格力电器等单位。

五、主讲课程

液压传动与控制（本科课程）；

机电设备故障诊断技术（本科课程）；

控制系统数字仿真（硕士课程）。

六、社会兼职

u IEEE电气电子工程师学会会员；

u《IEEE Sensors Journal》和《Measurement Science and Technology》期刊审稿人。

七、科研成果

u 科研项目

1. 陕西省自然科学基础研究计划面上项目，2025JC-YBMS-624，偏振光暗场成像与脉动磁场协同效应的齿轮点蚀探伤机制研究，2025/01-2026/12，在研，主持。

2. 陕西省自然科学基础研究计划面上项目，2021JM-405，抽油机运行工况及原油特性变化对抽油杆柱磨损程度的影响规律研究，2021/01-2022/12，结题，主持。

3. 西安市科技计划项目，22GXFW0103，油液磨粒视频感知的装备监测仪关键技术与算法研究，2022/06-2024/06，结题，主持。

4. 中国石油天然气有限公司玉门油田分公司项目，290020302，机械厂CCRZCYJ14型长冲程智能抽油机塔架结构受力计算及有限元分析研究，2020/6-2020/12，结题，主持。

5. 企业合作项目，在线可视化装备磨损监测仪技术研究，2024/10-2026/10，在研，主持。

6. 国家自然科学基金委面上项目，51675408，齿轮微点蚀损伤的磨粒浓度动态量化表征及识别算法研究，2017/01-2020/12，结题，参与。

7. 陕西省科技厅重点研发项目，2022GY-129，大位移水平井井下智能牵引机器人设计及无线通信与控制系统研究，2022/01-2024/12，结题，参与。

8. 中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司，第三采气厂2021年回注系统减震研究及效果评价，2021/06-2021/12，结题，参与。

u 代表性论文

[1] 李博^*,袁勋,吴伟,等.气泡强干扰小波调制的全视场在线可视铁谱磨屑图像分割算法[J]. 机械工程学报, 2024,60(15):160-172.

[2] Bo Li^*, Wei Wu, Hangxin Wei, et al. A Full Field-of-View Online Visual Ferrograph Debris Detector Based on Reflected Light Microscopic Imaging [J]. IEEE Sensors Journal, 2021, 21(15): 16584-16597.

[3] Bo Li^*, Yinhu Xi, Song Feng, Junhong Mao, et al. A debris direct reflection OLVF detector based on dark-field imaging [J]. Measurement Science and Technology, UK, 2018, 29:1-10.

[4] Xi Yinhu, Li Bo^*, et al. 3D reconstruction of wear particles in black oil based on 3D-R2N2[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2024;1(1): 1-9.

[5] Xi Yinhu, Li Bo^*, et al. Small data-driven semantic segmentation of wear debris in ferrography images[J]. Measurement Science and Technology, 2024(35): 1-13.

[6] Bin Fan, Bo Li, Song Feng, et al. Modeling and experimental investigations on the relationship between wear debris concentration and wear rate in lubrication systems [J]. Tribology International, UK., 2016, 109: 114-123.

[7] 李博^*,袁勋,尹智,等.直接反射在线可视铁谱暗场显微成像特性分析[J]. 西安交通大学学报, 2025,59(2):189-200.

[8] 李博^*, 吕浩文, 吴伟, 等.全视场在线图像可视铁谱磨粒显微成像特性分析[J]. 仪器仪表学报, 2022(002): 26-35.

[9] 李博^*, 王方, 吴伟,等. 基于针孔成像像面参数提取的单板机镜头显微成像质量评价方法[J]. 应用光学, 2021, 42(5):839-847.

[10] 吴伟, 李博^*, 刘娜娜, 等. 轮式牵引机器人优化设计及运动特性分析[J], 系统仿真学报, 2020, 5(32):1-9.

[11] 李博^*, 冯松, 毛军红. 在线图像可视铁谱成像系统的像面照度均匀性[J]. 光学精密工程, 2018, 34(10):2347-2356.

[12] 李博^*, 冯松, 毛军红. 在线图像可视铁谱LED阵列反射光源设计与实现[J]. 西安交通大学学报, 2014, 48(10): 29-34.

u 学术专著

[1] 李博. 油液磨粒在线监测传感器技术及其应用[M]. 中国石化出版社，2022,12.

u 授权专利

[1] Junhong Mao, Bo Li, You-Bai Xie, et al. DEBRIS DIRECT REFLECTION EMBEDDED MICROSCOPE FOR ON-LINE VISUAL FERROGRAPH: US15806232[P]. 2018.（美国专利）

[2] 李博, 吴伟, 魏航信. 水平井牵引器爬行轮磨损试验台及在线监测装置与方法. 中国, ZL2021104355544[P]. 2023.

[3] 李博, 吴伟, 吕浩文. 基于径向环形均匀磁场的金属磨粒探测传感器及调校方法. 中国，ZL2022100314380[P]. 2024.

[4] 毛军红，李博，范斌，郑东辉，谢友柏. 在线图像可视铁谱反射光成像装置与方法. 中国，ZL201610976289X[P]. 2018.

[5] 毛军红，李博，谢友柏. 一种在线图像可视铁谱成像系统., ZL2014102065886[P]. 2014.

八、科研/教学获奖

1. 装备磨损油液磨粒传感器及智能监测技术，临海市第六届国际高层次人才创业创新大赛“优胜奖”，排名第1，2024/09/12。

2. 装备磨损油液磨粒传感器及智能检测仪技术，第八届“创客中国”陕西省中小企业创新创业大赛“优胜奖”，排名第1，2023/09/18。

3. “杰瑞杯”第六届中国研究生能源装备创新设计大赛（指导教师），国赛三等奖，2019/10。

4. 第二届中国大学生机械工程创新创意大赛：“明石杯”微纳传感技术与智能应用（指导教师），国赛一等奖，2023/08。

5. “秦创原-中石协·宝石机械杯”第十一届中国研究生能源装备创新设计大赛（指导教师），国赛三等奖，2024/10。

6. 第九届全国大学生机械创新设计大赛陕西赛区二等奖（指导教师），2020/11.

7. 第十一届全国大学生机械创新设计大赛陕西赛区二等奖（指导教师），2024/06。

8. 第17届全国三维数字化创新设计大赛陕西赛区特等奖（指导教师），2024/11。

九、研究领域成果及其应用

u 智能传感技术

光学与电磁感应式传感器

装备润滑状态智能监测仪器

u 机器视觉可视化探测的油液磨粒图像识别与3D重建研究

u 实验检测平台

u 现场应用与工程测试