一、基本信息

李嘉波，男，汉族，山西长治人，长安大学机械工程专业博士、硕士研究生导师。

从事学科及方向：机械工程学科，电池管理系统及智能驾驶方向。

电子邮箱：jianbool72@foxmail.com；联系电话：15129099116。

二、研究方向和招生专业

研究方向

主要从事智能驾驶、动力电池系统、储能系统、大数据和人工智能的基础理论和工程应用等研究

招生专业

硕士招生专业：机械工程、机械

三、指导研究生

指导研究生4名

四、主讲课程

机电传动控制

机电系统计算机仿真

五、科研成果

科研项目

[1] 陕西省自然科学基础研究计划项目《面向适应性和差异性的电动重载车辆动力电池状态估计和劣化诊断方法研究》（编号：2023-JC-QN-0658）主持。

[2] 陕西省教育厅科研计划项目《电动车辆动力电池状态估计与主动管理策略研究》（项目编号23JK0599）主持。

[3] 教育部重点科研平台开放基金项目《电动工程车辆动力电池建模和剩余使用寿命预测方法研究》（编号：300102253513）主持，在研。

[4] 教育部供需就业育人项目（编号：2023123128581，）主持，在研。

[5] 陕西省重点研发计划项目（关键核心技术攻关）《油气田复杂作业场景下特种车辆无人驾驶关键技术研究》（编号：2024CY2-GJHX-31）技术负责人，在研。

代表性论文

[1] Li J , Ye M , Wang Y ,et al. A hybrid framework for predicting the remaining useful life of battery using Gaussian process regression[J]. Journal of Energy Storage,2023, 66: 107513 (SCI，JCR 一区).

[2] Li J , Ye M , Ma X ,et al. SOC estimation and fault diagnosis framework of battery based on multi-model fusion modeling[J]. Journal of Energy Storage,2023, 65: 107296 (SCI，JCR 一区).

[3] Li J , Ye M , Gao K , Jiao S et al. Joint estimation of state of charge and state of health for lithium‐ion battery based on dual adaptive extended Kalman filter[J]. International Journal of Energy Research,2021, 45(9): 13307-13322 (SCI，JCR 一区).

[4] Li J, Ye M , Gao K , et al. SOC estimation for lithium-ion batteries based on novel model[J]. IET Power Electronics,2021,14(13):2249-2259. (SCI，JCR 二区).

[5] Li J , Ye M , Gao K , et al. A novel battery state estimation model based on unscented Kalman filter[J]. Ionics, 2021,27(6):2673-2683. (SCI，JCR 三区).

[6] Tian D, Li JB, Lei JY. Multi-sensor information fusion in Internet of Vehicles based on deep learning: A review[J]. Neurocomputing, 2025, 614:128886.

学术专著

1. 李嘉波, 田迪. 车载电池储能系统技术研究[M]. 北京: 中国石化出版社, 2024.

2. 田迪, 李嘉波, 王艳, 刘永涛. 智能驾驶汽车复杂场景感知技术[M]. 北京: 机械工业出版社, 2025.

知识产权

[1] 李嘉波, 田迪, 孙中麟, 王志璇, 王兴童. 一种方形电池生产用夹具装置, 实用新型专利, ZL202520052595.9.